Patricia Rivera, MD, ATSF
Présidente, American Thoracic Society; University of Rochester; Rochester, NY
Description de la séance
Le cancer du poumon est la principale cause de décès dû au cancer chez les hommes et les femmes dans de nombreux pays. Le tabagisme demeure le principal facteur de risque pour le développement du cancer du poumon, mais il existe une hétérogénéité significative du risque en raison de facteurs sociodémographiques, d’expositions professionnelles et environnementales, et de maladies concomitantes sous-jacentes. Aux États-Unis, les taux de cancer du poumon chez les femmes ont dépassé ceux des hommes, et l’incidence du cancer du poumon continue d’augmenter parmi les personnes qui n’ont jamais fumé ou qui n’ont pas fumé depuis de nombreuses années. Des modèles de prédiction du risque peuvent aider à repérer les personnes qui présentent un risque accru de cancer du poumon; les limites de leur utilisation incluent un manque de données sur les populations minoritaires sous-représentées, qui entraîne une sous-estimation du risque. Grâce à la tomodensitométrie à faible dose, les outils d’intelligence artificielle ont le potentiel de prédire le risque de cancer du poumon sans nécessiter de caractéristiques cliniques individuelles ou de nodules pulmonaires. Ces outils sont également prometteurs pour mieux évaluer la probabilité de cancer dans les nodules pulmonaires indéterminés.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de cette séance, les participants seront en mesure de :
- décrire les avantages et les limites des modèles de prédiction du risque de cancer du poumon;
- comprendre le rôle de l’IA dans l’évaluation du risque de cancer du poumon; et
- comprendre le rôle de l’IA dans l’évaluation des nodules pulmonaires.
Rôles CanMEDS : Collaborateur, Promoteur de la santé, Érudit
